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真正的人工智能龙头股 人工智能的爸爸来操刀量化基金

发布时间:2017-08-10 17:19:04 来源:www.mzzyx.com
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如果没有我敏锐的神经和一双火眼金睛,你一定没有注意到,有一群人已不动声色地潜入了国内量化基金团队中。

真正的人工智能龙头股
真正的人工智能龙头股
国内量化对冲基金排名
国内量化对冲基金排名

怎么样,这是不是一场重点突出的视觉盛宴(轰炸)?

有没有一种人工智能像天兵天将一样驾着祥云降临人间的感觉?

想必这事儿你还记忆犹新:上个月新闻说“高盛的600个交易员只剩下2个”。看起来好像是说机器抢了交易员的饭碗。不过…… “机器背后有200个计算机工程师支持自动化交易”,这后半部分的事儿,新闻没说。

这下,总算圆满了!

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

究竟是谁抢了谁的饭碗?!

正如料事如神的你想的那样,“人工智能”现在也没有能力取代谁,取代量化团队的可能是人工智能的爸爸:研究人工智能的专家。

这些人工智能的专家能干嘛?一言以蔽之……写算法。

怎么写算法?其实就是写代码。

只是写的是人工智能算法的代码。

这话没毛病。

不久的将来,世界上只分两种人:写代码的和不会写代码的。

现在,“会写代码”的是“被统治阶级”。。。。。。

买什么基金比较赚钱
买什么基金比较赚钱

而未来“会写代码的”将统治世界,“不会写代码的”反而沦为“被统治阶级”。

智能科技基金联盟
智能科技基金联盟

人大代表前几日还建议高考废除英语考试,要不要也顺带建议增加一门幼儿园编程的课程以便“写代码”从娃娃抓起可以真正落实一下。。。。。

上海人工智能研究团队
上海人工智能研究团队

不过,未来还有点远,我们先不管。

想想看,现在写代码的怎么就改变了我们的这个世界了?

比如,“手指头往屏幕上一点,钱呼啦一下就到了。”

这是什么?(文后留言,第一个答对和点赞最多的答案有奖!下周二同一时间公布正确答案,提示:好好揣摩一下出题人的意图,出题人可是好买君哦)

当然啦,投资的世界远比这个过程来得复杂,看看动用的那些个学神、学霸资源就可见一斑。

这,绝对不是手撕鬼子的抗日神剧。

不过,难不难不关我的事,我只关心他们是否真的有赚到钱。

那就来看看这张成绩单:

华泰柏瑞量化增强基金
华泰柏瑞量化增强基金

2.别人未必认识,但应该还认得西蒙斯吧(详见《这样的赚钱方法,几辈子你都学不会!》)

ALPHA杂志2016年5月公布的2015年全球收入最高的对冲基金经理排行榜中,前8位中有6位是完完全全的量化基金经理……基金经理除了自有资金投资收益外就靠拿业绩报酬,这个大家都懂得(安利一下:《事关金钱无小事!业绩报酬计提中的“陷阱”您知道吗?|合同解读》)。

这些都是天边的故事,我不感兴趣。

那我们再将视线转回国内,他们都在做量化(不完全统计):

基金定投赚钱的真相
基金定投赚钱的真相

他们的业绩又怎么样呢?

挑选好买销售的产品来看看。

业界良心,看业绩就给您看“成立以来的”,“高低波动”一目了然。

私募甲秉承以数量化的对冲基金策略为主、多种投资策略并行、分散投资的投资理念,力图为投资者提供稳健的绝对回报。

基金是怎么赚钱的
基金是怎么赚钱的

私募乙投研人员背景涵盖计算机科学、数学、物理、电子工程、统计等,善于从研究数据中寻找投资规律,“希望将自然科学所采用的方法与严谨运用到投资中来”。

新一代人工智能发展规划
新一代人工智能发展规划

怕您审美疲劳不听我说了,所以量化做得好的,我先不表了。

虽然有了量化这种高维武器,查理芒格也承认投资这门生意现在越来越难做,但主观选股的基金并没有全军覆没的迹象,坚定的价值投资者巴菲特也还好好的,午餐也在持续拍卖。

而且最赚钱的对冲基金经理榜单从来没有变成清一色做量化的,那些深入上市公司调研、对公司、行业、板块、宏观颇有心得又投有所成的经理们一直都在。

回过头再看看这只好买销售过的国内主观选股的产品,这就是3倍以上基金的模样(详见:你想找的3倍基金到底长什么样?),他是时间严肃的朋友,值得投资者长期坚定的守候。PS.这只基金的每个低点似乎都是入场的好时机。

2017量化基金
2017量化基金

为什么会这样?

在很多单项上,电脑已经超越了人类是毋庸置疑的事实。

人类在电脑面前,跟荀子劝学中提到的梧鼠面对人的情形何其相像!

“梧鼠五技而穷,五技渭:能飞不能上屋,能缘不能穷木,能游不能渡谷,能穴不能掩身,能走不能先人。”

可即便如此,为什么现实仍然是“主观”还能与“量化”齐飞的局面?

原因会是

“推理能力、创造力、情感、同理心、慈悲心等,科学家还不知道怎么做模型”?(出自GOOGLE人工智能科学家李飞飞)

“电脑中没法写爱的公式”?.......

莫非是简历的问题?

一帮搞量化的都是理工科出身,而主观投资这边则基本是文科生的天下。

股神巴菲特学经济的,金融巨鳄索罗斯则是学哲学的。。。

嘉实智能汽车股票基金
嘉实智能汽车股票基金

我们好好分析一下:

首先,说说“黑箱”。

可是能被设计出来被优化的都不再是秘密,如果说黑箱,人脑才是。

人脑有推理能力,比如看公司财务报表,有经验的基金经理可以洞悉到数字背后的信息,根据现有信息能评估出公司未来的市场规模、增长速度、增长空间、是不是只是个故事。行动上,什么时候投资、投多少,不见得是一个模型计算的结果。

人还会做局,懂得进退博弈,人人的CPU性能和品牌都不一样,同样的人遇到相同的事情结论也不一样。可又没法模型化,每一个具体情况可能得具体分析。

超高的胜率说明投资不是仅凭运气。这正是少数人的核心竞争力——战胜市场的法宝,不足为外人道也。

其次,说说“分散化”。

因为有电脑强大的处理能力,量化模型可以也必须关照到更多的证券。

可是分散的本质是降低风险。

理论上说,如果笃信某一只股票能够大发横财,何不满仓押上(不过,万一选错了,就会血本无归了)?现实是,赌性很强的基金经理不会只买一只票,那意味着极有可能出现流动性危机。

但选几只票拿在手里还是大有人在,而他们还真能玩出优良的业绩。在人脑能覆盖的范围内,研究有限数量的股票即可,可以做360度全面深入的分析。特别是没法用模型量化的部分。实战经验的累积成为每次选股的模糊参数。

大而全的才需要速度和概率,少而精的重在质量。

再次,说说“纪律性”。

电脑可以轻易克服人性的弱点(参见:如果你的基金经理不是人,该怎么办?) 。有人说,无论你多么努力,智商多高,可能都成不了伟大的投资者,就是因为情绪化、不冷静、不理智。查理芒格说过,你们可以辨别出谁能正确地“理解”,有时那会是一个几乎没有投资经验的人。

换句话说,伟大的投资者不是学出来的,而是天生的。有的人就是天生是块投资的料。在这方面,与电脑相比并没有什么逊色的地方。这样的心理素质非常难得。像是在说“宠辱不惊看庭前花开花落,去留无意看天上云卷云舒”。但是这样的人确实就有。

如此说来,原因真的是出在简历上。

量化和主观方法不同,正所谓你有倚天剑,我手持屠龙刀,都有做得出色的可能。

做量化和主观出色的机构大有人在,关键看你怎么选。

我们已经陪客户走过了10年,调研过上千家机构,上万只产品,深谙什么才是一个机构、一个人、一个产品的命脉。

在挑选风险产品上,我们有经住考验的经验。

“提升中国人的理财质量”是我们不变的誓言。

据好买君观察,现在市场震荡,正是做量化的好时机。

风险提示:基金过往业绩并不预示基金的未来表现。

合格投资者要求:具备相应风险识别能力和风险承担能力,投资于单只私募基金的金额不低于100万元,且个人金融类资产不低于300万元或者最近三年个人年均收入不低于50万元人民币或净资产不低于1000万元的机构。

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